从"想做"到"做成"——中小型制造企业的AI落地路线图
制造业真正需要的AI是什么？视觉检测、预测分析、智能排产——这些才是工厂的刚需。2025-2026制造业AI投入趋势，中小型制造企业的AI渗透率数据，做成的企业有什么共同特征，为什么大多数企业卡在"想做"做不下去。
AI视觉质检 · 智能排产 · 预测性维护 · 智能营销与获客 · 运营智慧化。每个场景含：适合条件、技术路线对比、落地步骤、ROI计算模型、真实案例数据。
5个最常见的坑：追求技术先进性忽视业务匹配度、忽略数据基础建设、甲方思维的"交钥匙"幻想、只看价格不看总拥有成本、一次性铺开不懂渐进迭代。
诊断评估（1-2周）→ POC验证（3-4周）→ 部署交付（4-8周）→ 持续优化（长期）。每一步的具体动作、交付物、验收标准。
电子3C、塑胶五金、家电制造、半导体封装、自动化装备、电商——六大行业典型场景、推荐方案、参考效果、投资参考区间。
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